Caros leitores, na edição anterior foi apresentada uma poderosa ferramenta que compõe a metodologia de gestão Manufatura Enxuta (Lean Manufacturing): o Mapeamento do Fluxo de Valor (VSM – Value Stream Mapping)¹. Foram expostos as suas principais características e seu potencial de turbinar a produtividade dos processos. Caso ainda não tenha tido a oportunidade de realizar a leitura, fica a aqui a indicação.
Neste artigo vamos abordar um pouco mais o tema, porém com o olhar voltado para o uso da IA (Inteligência Artificial) como ferramenta para trazer benefícios na implementação do VSM. A adoção de ferramentas de IA no mundo corporativo já é uma realidade, e por isso é necessário que estejamos atentos aos potenciais benefícios no universo da melhoria contínua de processos e produtos. De acordo com o relatório The GenAI Divide: State of AI in Business², publicado pelo Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) em 2023, é estimado que a IA regenerativa irá somar entre 2.6 a 4.4 trilhões de dólares, em valores anuais, à economia global nos próximos anos. Ainda de acordo com o estudo, é previsto que até o ano de 2060, metade dos processos de trabalho sejam automatizados pelo uso de IA. A reflexão atual não gira em torno então sobre utilizar-se ou não de ferramentas de IA na melhoria dos processos, mas sim em como utilizá-las para obter o melhor aproveitamento possível da tecnologia.
Antes de falarmos sobre como o uso de IA pode ser utilizado em conjunto com o VSM, precisamos nos recordar de que essa ferramenta visa o aumento de produtividade através da redução de desperdícios e aumento da taxa de agregação de valor ao cliente. As propostas de ações são avaliadas de acordo com a relação custo x benefício. Nem sempre um projeto que trará alguma melhoria justifica-se perante o valor financeiro e a dedicação do tempo necessários para a sua implementação. Para não nos deixarmos atrair apenas pela onda do momento, também precisamos avaliar a curva esforço x impacto quando estamos falando do uso de IA como ferramenta de auxílio para qualquer projeto de melhoria.
E como então as novas tecnologias podem auxiliar na implementação de um VSM? O primeiro ponto a ser citado é a automatização da coleta de dados. A integração com sistemas de produção, ERPs ou CRMs, associada ao conceito de IOT (Internet of Things / Internet das Coisas), com o uso de sensores e monitoramento por vídeo por exemplo, pode otimizar substancialmente a fase de análise do mapa de estado atual. O uso de ferramentas de simulação computacional, por outro lado, pode facilitar a análise do mapa de estado futuro, realizando diferentes modelagens de possíveis mudanças no fluxo de valor de forma a permitir a análise do impacto nos tempos, custos e níveis de estoque e definir qual intervenção trará o maior retorno com o menor esforço. Outra vantagem que pode ser obtida através de ferramentas de IA está relacionada com a identificação de gargalos e desperdícios através da detecção de padrões de espera, movimentação desnecessária e etapas que não agregam valor ao processo.
Essas são apenas algumas, dentre inúmeras, vantagens que podem ser obtidas com a associação de tecnologias de IA com o VSM. Cada negócio e processo possui suas próprias particularidades e, apesar das potenciais vantagens a serem obtidas, obviamente não podemos marginalizar a contribuição humana nas análises e decisões e serem tomadas. A bagagem de profissionais experientes é crucial no processo como um todo, reduzindo o risco de tomada de decisões dispendiosas, que não tragam as melhorias almejadas.
¹https://latoqualitas.com.br/2025/09/15/mapeamento-do-fluxo-de-valor-vsm-value-stream-mapping-visando-aumento-de-produtividade/
² https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-07/ebook_mit-cio-generative-ai-report.pdf
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Gabriel Muzy – Lato Qualitas – Set/25
